【科技前沿】在数年激荡的AI浪潮中，万物互联的愿景已初露端倪。联想率先抛出AI PC构想，并确立“AI for All”的战略蓝图，将AI之火引向PC领域，不过是近两年的事。彼时，PC市场正经历疫情后的消费透支，行业整体处于低迷期。对于整个行业及各大厂商而言，AI PC仿佛一剂强心针，被视为扭转局面的关键。
马克思主义哲学认为，事物发展遵循螺旋上升的规律，前进性与曲折性并存。AI PC的发展历程正是这一理论的生动实践。在科技浪潮的推动下，AI PC成为热议话题，它既是开启未来的钥匙，也是希望的稻草，承载着人们对未来个人计算设备的无限憧憬。然而，正如所有新生事物，AI PC在赞誉声中也不乏质疑，围绕其“革命性”与“泡沫性”的辩论此起彼伏。接下来，我们从技术驱动、市场需求和消费者心理三个维度，深入探讨AI PC的现状与未来趋势。
革命性：硬件革新与体验重塑
・硬件升级的倒逼效应
如今，大模型的参数规模正以前所未有的速度膨胀，百亿级别的模型已屡见不鲜。本地运行这些大模型对硬件的要求日益提高，内存升级成为必然。DDR4/LPDDR5内存面对实时推理任务已显力不从心，GDDR6甚至HBM成为新宠。同时，内存容量也在增加。微软曾明确要求Copilot+ PC的最低配置为16GB内存搭配256GB存储，而32GB内存可能取代16GB成为新标准。
・用户体验的升级
端侧AI的运行将为用户带来诸多便利。例如，在外无法联网时，端侧AI可替代联网AI的功能。隐私性提升是端侧AI的另一大优势，用户数据无需上传云端，降低数据泄露风险。随着端侧AI性能提升，离线语音助手、实时翻译工具的响应速度大幅提升，视频会议、图形处理、隔空操控等AI功能几乎渗透到用户使用笔记本产品的每一个环节。近期，笔记本产品在运算速度和模型规模上的提升，也提升了端侧AI的可用性。
泡沫性：可用≠好用，成本问题待解
・技术成熟度与场景局限
AI PC虽已可用，但瓶颈依然存在。目前，运行7B参数模型需要4GB显存，而13B模型至少需要RTX 4060级别GPU支持，这对轻薄本市场来说是一个难以逾越的门槛。此外，厂商们是否高估了用户对AI PC的需求程度？AI PC的“伪需求”风险不容忽视。
・价格与价值的不匹配
AI PC的价格普遍高于传统产品，搭载NPU的AI PC存在价格溢价现象。然而，用户调研结果显示，消费者对AI功能的接受程度有限，愿意支付溢价的比例较低。这种市场需求的分化，导致AI PC在推广过程中面临沦为小众市场的风险。
革命性与泡沫性的平衡点：寻找破局之道
AI PC的未来发展，关键在于找到革命性与泡沫性的平衡点。一方面，需要一款AI PC时代的杀手级应用，充分发挥端侧AI优势；另一方面，随着AI技术的不断发展，AI PC的成本有望逐步降低。从长远来看，操作系统与AI的深度融合将成为趋势，推动硬件与软件协同升级。
写在最后：理性看待，脚踏实地
AI PC的革命性体现在硬件革新和隐私保护特性，但其泡沫性也源于技术发展领先于市场需求。消费者是否购买AI PC，关键在于未来3年AI PC能否在“价格-性能-场景”之间找到平衡点。厂商们需在推出高端产品的同时，注重AI赋能基础功能，提升产品实用性，让用户感受到AI PC带来的实际便利和体验升级。
这是一个螺旋上升的过程，充满挑战。根据市场研究公司Counterpoint的数据，得益于2024年下半年首批AI PC的推出，2024年全年PC厂商出货量较2023年增长2.6%。全球PC出货量连续第五个季度增长，2024年全年出货量较2023年增长1.3%，复苏仍在持续。在AI的推动下，PC市场将迎来全新局面。
