在创新浪潮中，众多初创企业及行业巨头纷纷拥抱亚马逊云科技，探索人工智能的边界，把握金融风险，优化数字娱乐，推动制药诊断科学，亚马逊云科技正助力各行各业加速革新，打破传统框架，重塑未来图景。
AI时代的到来，企业对生成式AI的需求日益增长。作为云计算的先驱和领航者，亚马逊云科技推出了全方位技术，涵盖基础设施、模型和应用的全栈联动创新，帮助企业高效应用生成式AI，全面提升云上创新体验。
2024年12月18日，亚马逊云科技re:Invent 2024中国巡展正式启动，北京站活动聚焦生成式AI、数据战略和云服务三大领域。亚马逊云科技在生成式AI领域推出Amazon Nova系列基础模型，强化核心服务，降低成本，扩大模型选择，深入应用场景，加速企业创新。在数据战略方面，发布新一代Amazon SageMaker，提供统一平台，Amazon S3新增Tables存储类型和元数据功能，Amazon Aurora DSQL提升数据管理能力。云服务方面，推出Trainium2芯片计算实例和超级服务器，提供实时推理性能。
亚马逊云科技大中华区总经理陈晓建表示：“亚马逊云科技是全球云计算的先驱，也是生成式AI应用的首选。re:Invent全球大会的发布再次证明我们的领导地位。我们持续在云服务、芯片、模型和应用等每一层技术栈取得突破，推动全栈联动创新，满足客户需求，加速前沿技术的价值释放，助力各行各业重塑未来。”
例如，亚马逊的技术支持工程师通过Amazon Q Developer的运营调查功能，问题解决速度提升65-80%，更快响应客户需求。罗氏（Roche）利用Amazon SageMaker Lakehouse统一数据湖，消除数据孤岛，增强团队协作，无缝利用数据。
亚马逊云科技认为，几乎所有应用程序都可以分解为计算、存储、数据分析、AI推理等核心单元，亚马逊云科技提供优质服务，让用户轻松搭建这些单元，满足特定场景下的业务需求。
生成式AI全栈创新，训练推理、模型和应用全面进化
亚马逊云科技全面强化基础设施、模型和应用三层技术栈，帮助企业轻松应用生成式AI。更新包括：推出Amazon Nova六款基础模型；Amazon Bedrock接入100多款模型，优化推理场景；Amazon Q深入软件开发和商业应用场景；Amazon SageMaker AI帮助构建、训练和部署模型。
Amazon Nova大幅降低基础模型成本：Amazon Nova发布六款基础模型，应用成本比Amazon Bedrock中表现最佳的模型至少降低75%，速度最快。
Amazon Bedrock平台能力全面升级：提供Luma AI和poolside模型，优化推理效率，增强数据利用能力，提升AI安全性。
Amazon Q扩展应用场景：增加智能体，自动执行单元测试、文档编制和代码审查流程，与GitLab深度集成，加速转型。
数据体验升级，统一平台释放数据价值
亚马逊云科技推出新一代Amazon SageMaker，提供统一的数据和AI开发环境，用户可以查找和访问组织内的所有数据，选择最佳工具，实现协作。
新一代Amazon SageMaker：将SQL分析、大数据处理、数据探索、模型开发和训练等功能统一到一个平台，通过Amazon SageMaker Unified Studio，客户可以轻松查找和访问数据资源。
Amazon SageMaker Lakehouse：实现数据湖、数据仓库、运营数据库和企业应用程序中数据的统一管理。
全栈联动创新，升级云服务
亚马逊云科技在计算、网络、存储和数据库等核心领域持续创新，提供更强大的底层支持。
自研芯片引领算力创新：基于Amazon Trainium2的EC2 Trn2实例正式可用，较GPU实例性价比提升30-40%；推出Trainium2芯片服务器，提供高达83.2 Petaflops浮点算力。
网络基础设施升级：推出第二代UltraCluster网络架构，支持超过20,000个GPU协同工作，带宽达10Pb/s，延迟低于10ms。
存储服务增强数据处理能力：Amazon S3新增Metadata元数据功能，推出S3 Tables存储类型，提升查询性能和事务处理能力。
数据库服务新突破：Amazon Aurora DSQL提供99.999%的多区域可用性，实现近乎无限的可扩展性。
数据中心设计重塑基础架构：实现基础设施可用性达99.9999%，降低受电气问题影响的机架数量，采用可再生柴油作为备用发电系统燃料。
众多初创企业及行业巨头正在使用亚马逊云科技持续创新，从人工智能前沿探索到金融风险把控、从数字娱乐体验优化到制药诊断科学推进，亚马逊云科技正助力各行各业加速创新，突破既有范式，重塑未来。
