生成式AI

生成式AI，即生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN），是一种深度学习模型，由两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。生成器的目标是生成与真实数据尽可能相似的数据，而判别器的任务是区分生成器和真实数据。二者在对抗中不断学习和优化，最终生成器能够生成逼真且具有多样性的数据，如图片、音频等。生成式AI在艺术创作、图像处理、自然语言处理等领域具有广泛的应用前景，为人类创造新的可能性。