天气预报可以大致告诉你明天会不会降雨，但很难预测准确的降雨量。而谷歌告诉你，AI可以做到这一点。
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谷歌母公司Alphabet旗下顶级英国AI研究机构DeepMind最近与英国气象局合作，将AI应用于预测降雨，能更准确地预测未来1-2小时内的降雨量。
据悉，DeepMind采用深度生成模型来实现精准降雨预测，该模型只需1.3秒即可生成一个全分辨率的临近天气预测样本。
DeepMind采用的是一种类似于GAN的深度生成模型方法DGMR。研究人员称，DGMR可以预测由于潜在的随机性而本质上难以追踪的天气事件，还可以像调整任务的系统一样准确地预测降雨的位置，同时保留对决策有用的属性。
DGMR与其他主流临近预测方法对比
为了验证DGMR的准确性，DeepMind请英国国家气象局的56名气象预报专家来评估。结果表明，与其他主流临近预测方法相比，DGMR对1536公里乘1280公里的区域做出了更准确的预测，提前5~90分钟就进行预测。
下一步，DeepMind的研究人员希望能与英国气象局合作，促进机器学习和环境科学的更大整合，并更好地支持应对气候变化的决策。
