失之毫厘，差之千里。用这句话形容竞技体育赛事的残酷最为贴切。尤其是那些对肢体动作有要求的项目，每一个动作的幅度是否标准，都将影响到最后的结果。就比如即将到来的2022年“北京冬奥会”上，诸如跳台滑雪，单板滑雪等项目，运动员在雪道上冲刺，跃起，之后腾空360°转体，完成这一系列动作后完美落地，激动地举起手等待自己的成绩。
跳台滑雪
要知道，在从前，裁判们可能需要回看慢放的选手录像才能一点一点地判断出选手在空中的短短几秒内所完成的动作、速度是否达标，打出分数。而现在，几乎就在选手完成动作的瞬间，裁判板就会出现这位运动员的腾空轨迹，速度以及高度等精确信息，并在旁边附上一个可供参考的分数，甚至还能将这些信息实时的投射在赛场和我们观看比赛的设备屏幕上，方便大家了解这位选手刚刚完成的情况。
小冰AI竞技体育国际赛事评分系统
而能够实现这一赛场上评判方式转变的关键，正是人工智能。基于“小冰团队通用框架”诞生的“小冰AI竞技体育国际赛事评分系统”，于近日获得了我国体育总局和国际雪联的认可，成为国际赛事上首个AI助理裁判。上面提到的那些近乎实时且精密的评判细则，正是如今“小冰AI竞技体育国际赛事评分系统”所能够提供的。
继成功帮助国家体育总局冬运中心完成冬奥测试赛，担任助理裁判后，小冰AI评分系统已于日前进一步完成技术升级，结合国际雪联的标准，有望在后续更多国际赛事中作为AI助理裁判，用于辅助评判运动员表现。也就是说，目前小冰的身份还只是一名AI助理裁判，其最终的目的还是辅助人类裁判员进行判断。
将人工智能引入竞技体育的行为可以追溯到2019年的体操世锦赛。那届体操世锦赛便使用了人工智能3D感应技术作为裁判辅助判罚手段。但这些案例大多采用计算机视觉识别技术，作为边裁提高判罚精准度，避免误判。而“小冰AI评分系统”则不同，它是全球首个能够基于运动员动作和姿态，独立做出与人类专业裁判一致且完整评价的AI系统。依托人工智能小冰框架，配合国家体育总局冬运中心自由式滑雪队的科学训练需求，这项技术涵盖了这类项目中独创滑雪运动分析模型，并包含了小冰框架内多项全球领先的人工智能视觉分析技术，从自由式滑雪的日常训练，到比赛场地最终的评分决策，它都参与其中。
据了解，小冰AI评分系统包括四大功能模块，分别是提高运动认知、改善不良运动姿态、定制化私人教练和个性化用户档案。小冰AI评分系统数据总结包括世界顶尖选手在每个阶段重要的比赛特征，比如将运动员的身体重心、空中姿态、曲线、落地姿态等数值进行记录、标注和训练，并结合人类专业教练和裁判的评价、知识和经验，对模型进行不断优化。
至此，体育领域也成为小冰团队继金融、汽车、内容生产之后的又一商业垂直领域，相信我们能够在2022年北京冬奥会上，一睹“小冰AI评分系统”的强大和风采。
