面对知识，古人凿壁偷光，期望用微光点亮梦想，由于古时媒介有限，书本便是人们获取知识的主要渠道。现如今，随着互联网的深入发展，人们获取知识的途径也变得多样，以前的独轮行走变成了现在的书本+互联网两条腿走路。面对深不见底的互联网络，我们每一个用户都成为了渺小的“蚂蚁”，住着互联网为我们搭建的信息茧房，乐在其中。
百度李彦宏
在2020中国网络媒体论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏说了这么一句话：“算法应主动了解用户的高级目标，而不是追随本能喜好”，一时间引发了全网的热议，算法再次被推上了舆论的风口浪尖。而且早在2017年算法横行之时，人民网便三评“算法推荐”，提前敲响了警钟。经过三年多的沉淀，我们真的了解算法了吗？
算法是什么？
简单的理解，算法其实就是一套评判机制，这套机制对平台所有用户都有效，无论是内容生产者还是消费者，都要遵循算法的规则。当我们进入这个平台的时候，其实就已经进入了算法的计算范围，我们日常的习惯就会成为算法为我们搭建信息茧房的砖瓦，当我们习惯越明显的时候，信息茧房就会构筑的越牢固，当你想要“破茧而出”的时候也会越难。
AI
不得不承认，算法是互联网时代非常伟大的一项发明，它实现了需与求的精准对接，同时也让信息资源得到了最大化的利用。当我们每天围绕算法生活时，就会发现，这种生态与宇宙颇为相似，比如月球围着地球转，水星、金星、地球、火星等行星又会围着太阳转，而太阳也只是浩渺宇宙中的一颗恒星而已。我们每一个普通用户就像是卫星一样在围着算法转，等待算法的“投喂”。
之前网络上流行着这样一句话“得数据者得天下，得数据者得算法”，由此可见算法固然重要，但是其基石却是庞大的数据。从目前的局势来看，头部互联网公司在算法上不会有什么代差，但是在数据丰富程度和可用性方面可能会有一定差距。当我们再三强调个人信息重要性的时候，有些用户可能很难抵挡7天视频VIP、10颗鸡蛋的诱惑，面对看得见摸得着的利益，有时候数据变得一文不值。
隐私
在理解了这个背景的时候，其实我们就不难理解各大平台为什么要疯狂收集用户数据，同时也时不时会被爆出各种窃取用户隐私的问题。当平台拥有了珍贵无比的用户数据之后，才能构建属于自己的算法壁垒，当数据越多的时候，算法壁垒就能构筑的越高，越牢固，越容易在算法之争中获得胜利。
算法容易让你一条路走到黑
算法作为人类和机器的共同杰作，其实是非常懂用户喜欢什么的，“投其所好”便是它的一大特征。当我们使用某平台时，下次再打开APP时是否觉得很多推荐的内容都是自己比较喜欢比较有兴趣看的呢？其实平台是为了提升用户体验为了留住你，根据你的行为来分析你的兴趣，然后给你打上一个标签再将同类标签的内容生产者的内容推荐给你，这样便让互不相关的两个群体产生了交集。
其实这种情况是非常常见的，比如我们在短视频平台喜欢看美食类视频，那么算法为我们推荐的内容多数都会是相关的，如果你喜欢看车评类视频，那么算法就会给你推荐各种关于车的视频。有时候算法会让你产生一种不习惯，同样的短视频APP，你手机里的和别人手机里的推荐内容不一样，当你想用别人的手机刷会儿短视频的时候，你就会遭遇水土不服。还有就是我们在各大平台上经常看到的标题党内容，其实就是根据用户的好奇心理所打造的专属文章，这背后其实也是算法的原因。
短视频
我身边有一个非常鲜明的例子，朋友前段时间的时候一直情绪比较低落，在短视频APP里经常会刷一些负面情绪比较重的视频，每天沉浸在其中难以自拔。但是过了几天情绪好转之后发现，每次使用短视频APP时推荐的还是各种负面情绪的视频，差点又把自己带进了悲伤的坑里。
其实对于我们每一个人来说，个性化推荐算法都是在迎合我们的需求，正如李彦宏所说，算法应主动了解用户的高级目标，而不是追随本能喜好。比如你特别喜欢看篮球，每天在各种平台上刷篮球类的内容，不久后你就会发现，你已经被“篮球”包围了，你伸长脖子想要看看围城之外的世界时，就会发现，难！当这种情况发生在学生群体之上时，有些学生本来自控能力就差，现在加上算法的引导，学习可能真的要成为老大难的问题了。
对于成年人来说，同样不例外，在你有了金钱资本的时候，当你陷入到一个爱好中时你会发现，自己的钱包在被掏空。比如当你有一次在购物平台买了一款心仪的口红后，你会发现平台每天都在给你推荐各种口红相关类产品，有些甚至是你听说过没见过的，再给你推荐一些优惠活动，忍不住就剁手了，久而久之，可不就成了月光族了吗？
购物
算法可能会让我们的眼界变窄，会让我们一条路走到黑，但是算法的初衷是给我们推送关注的内容，喜欢科技，就多给你推送科技信息，关注教育，就多给你推送教育新闻。这种有针对性的推送初衷是好的，至于为什么在使用过程中会让人视野变窄，可能和人本身也有一定的关系，算法无好坏。
我们又该如何突破信息茧房？
信息茧房概念是由哈佛大学法学院教授凯斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息乌托邦——众人如何生产知识》中提出的。通过对互联网的考察，桑斯坦指出，在信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域，久而久之，会将自身桎梏于蚕茧一般的“茧房”中。
对于如何突破信息茧房，其实并没有非常明确的方式方法，更多的因素是集中在人之上。算法是冰冷没有情感的，而人则有思维能力、情感温度、价值取向等，当我们在使用算法时，应该学会有所为有所不为，在面对算法推荐的迎合自己喜好内容之时，学会拒绝，如果一味的沉浸其中，信息茧房效应只会越来越严重。
学会拒绝
以前车马很慢，书信很远，现在却只是敲几下键盘的事情，在面对信息茧房效应时，我们也可以学会以慢制快。比如说，以前我们浏览内容更多的是直接搜索，浏览推荐的情况可能并不多，现在我们也可以学会用网页，用搜索引擎，用尽量原始的，没被多次加工过的信息，在算法之外觅一片属于自己的净土。
另外一种就是我们人充当一个需求分发的算法角色，将自身的多元化需求分发给不同的平台，当信息茧房效应形成时，我们仍旧可以在不同平台、不同爱好之间转化。比如查询一些专业的内容时，我们不去综合类网站查询，而去垂直类的平台。另外就是关乎平台方的算法优化以及相关法律法规政策的完善，需要不断努力。
以上是个人的一些看法，欢迎大家随时补充。
文章最后，再借用李彦宏的一句话“当算法成为网络媒体平台打开信息世界“任意门”的钥匙，用户到底是看到了一个更大的世界，还是一个更小的世界？算法虽无罪，但算法不能只给用户“易牙，竖刁，卫开方”，这些人都是想尽一切办法讨好齐桓公的。算法也要给他们理智喜欢的“管仲”。”
