MOMAX,全称为Maximal Orthogonal Matching Algorithm,是一种用于图像匹配的算法。它通过寻找最优的对应关系,将两个图像中的相似区域进行匹配。MOMAX算法的核心思想是寻找最优的几何变换,使得两个图像的对应点之间的距离最小化。这种方法在图像配准、图像处理等领域有着广泛的应用。相较于传统的匹配方法,MOMAX算法在处理复杂场景和噪声图像时具有更好的鲁棒性。
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