GPT

GPT，即生成式预训练 Transformer 模型（Generative Pre-trained Transformer Model），是一种基于深度学习的技术。它通过在大规模文本语料库上预训练，使模型能够捕捉语言中的复杂模式和结构。GPT 模型的核心是 Transformer 架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络，能够有效地处理序列数据。GPT 模型通过无监督学习的方式学习语言特征，然后可以用于生成文本、回答问题、翻译等多种自然语言处理任务。它预训练的过程不需要人工标注数据，这使得 GPT 模型在处理大规模数据时具有很高的效率和灵活性。此外，GPT 模型在生成文本时能够保持连贯性和逻辑性，从而在各种自然语言生成应用中显示出强大的能力。随着技术的不断发展，GPT 模型在智能客服、文本摘要、对话系统等领域得到了广泛应用。