数据挖掘

数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息、知识或模式的技术。它结合了统计学、机器学习、数据库和计算机编程等多学科知识，旨在发现数据中隐藏的规律和趋势。数据挖掘过程通常包括数据清洗、数据集成、数据选择、数据变换、数据归约和模型构建等步骤。通过这些步骤，数据挖掘能够帮助企业和研究机构从海量的数据中提取出对决策有指导意义的洞察。在实际应用中，数据挖掘可用于市场分析、客户关系管理、欺诈检测、推荐系统等多个领域。