随着人口老龄化的加剧、生活方式的转变及居住环境的多样化，社会疾病谱正经历着深刻的变革。我国慢性病患者群体正逐年扩大，据《中国健康城市白皮书》揭示，35至65岁的人群已成为慢性病的主流群体。肥胖、超重、血脂异常、脂肪肝等疾病虽然普遍，但若不及时干预，它们将逐步演变为生命健康的重大隐患。
慢性病在早期往往表现为所谓的“亚健康”状态，此时对心率、心电、血压、血氧等生命体征进行实时监测，便能实现慢性病的早期发现与及时治疗。可穿戴设备通过与人体接触，为健康管理提供了便利，常见的形态有以耳部为支撑的耳戴设备，以手腕为支撑的手表/手环，以及以头部为支撑的虚拟现实/增强现实设备等。实际上，专业级可穿戴设备在医疗保健领域已被广泛应用，如智能云血压仪、心率血氧探测仪、远程监护设备(RPM)等。
当前，可穿戴设备在生命体征监测方面的解决方案主要包括PPG（光电容积脉搏波描记法）、ECG（心电图）、Bio-Z（生物阻抗分析）三种技术。PPG技术以光为载体，用于心率信息的获取；ECG技术以电为载体，即心电图，是我们熟悉的医院检查技术；Bio-Z技术以电为载体，可判断体脂率、基础代谢率等参数，还可应用于情绪测量。
在医院等理想环境中进行的生命体征监测，由于环境稳定、设备完善等因素，更容易获得可靠的测量结果。然而，若将设备简化到可穿戴设备中，就不可避免地会受到更多因素的干扰。
以PPG技术为例，它通过向皮肤发射特定波长的光束，并通过光电接收器检测光强度变化，从而产生脉搏数据。PPG也可用于测量血氧数值，原理在于含氧量不同的血液反射率不同。PPG的优点在于无需侵入性采样，适合日常监测，但易受环境干扰，且对算法优化依赖度高。
在可穿戴ECG部分同样存在挑战。由于设备尺寸限制，通常需要用户进行一些操作，如接触手表表冠，以获取信号。外部因素如皮肤干燥、松弛等也会影响测量结果。
智能穿戴设备在健康监测功能上依赖于算法补充，以实时的监测和预警为主，突出全天候和便携性。然而，结合社会实际，具备健康管理的可穿戴设备能够弥补医疗资源短缺的供需缺口，推动分级诊疗体系发展，健康管理技术将为可穿戴市场带来重要的拉动功能，我们也迫切需要挖掘可穿戴设备在这方面的潜力。
