人工智能领域中的问答技术，其精准度问题一直是科研攻关的焦点与挑战。据悉，腾讯科技（深圳）有限公司于2月18日向国家知识产权局提交了一项专利申请，该专利名为“问答模型训练新方法、对象分析新技术及其相关装置”。此专利的发布，标志着腾讯在问答模型精准度提升的道路上又迈出了坚实的一步。
从专利摘要来看，其核心旨在攻克现有问答模型准确率低的问题。腾讯提出了一种颠覆性的解决方案，该方法通过将复杂问题细分为若干子问题，然后针对每个子问题生成预测答案。随后，通过一系列问答评估策略，对各个子答案的贡献度进行精确评估，最终得到综合评估结果。当这些结果达到预设的训练标准，便据此调整预训练问答模型的参数。这一环环相扣的评估流程，旨在全面提升问答模型的准确度。
问答模型作为人工智能领域的关键技术之一，其应用领域极为广泛，涵盖了智能客服、虚拟助手、在线教育等多个方面。然而，当前问答模型常常因为对问题深层含义理解不足或缺乏足够上下文信息，导致回答不够精确或相关。腾讯科技的这项专利，通过深入的问题分解和全面评估机制，有望大幅提高问答模型的理解能力和回答质量，更好地满足多样化的问答需求。
