大语言模型

大语言模型是一种人工智能技术，它通过训练海量文本数据来学习语言模式和知识。这类模型通常拥有数十亿到数千亿个参数，能够进行自然语言处理，包括文本生成、机器翻译、文本分类、情感分析等任务。大语言模型的核心是神经网络，尤其是循环神经网络（RNN）和Transformer架构，这些架构使得模型能够捕捉长距离依赖关系和上下文信息。随着技术的进步，大语言模型在语言理解和生成方面取得了显著进展，成为推动自然语言处理领域发展的关键技术之一。