马尔科夫(Markov)是数学和概率论中的一个概念,源自俄国数学家安德烈·马尔科夫。在马尔科夫理论中,系统在下一状态的概率只取决于当前状态,与之前的状态无关,这种性质称为马尔科夫性。简单来说,马尔科夫过程是一种随机过程,其中每一事件的发生仅依赖于前一个事件的状态,而不是事件发生的历史。这一理论在经济学、物理学、计算机科学等领域有着广泛的应用,特别是在预测、决策和模式识别等方面。例如,马尔科夫链是一种常见的马尔科夫过程,用于描述随时间变化的随机系统。
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